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HPC China2019丨智能超算,让超算更智能

www.pednoy.com2019-09-14

我想分享2天前的黄河连接

8月21日至24日,中国年度高性能CCF全国高性能计算学术会议(CCF HPC China)在内蒙古呼和浩特举行。期间,会议召开了智能超级计算论坛。人工智能研究和应用创新的时代已经到来,超级计算机已经使用超强大的计算能力让AI插上了飙升的翅膀。同时,AI也使用其算法来优化超级计算机。

在此背景下,论坛邀请国内外超级计算领域的学术和工业领域的资深专家报告智能超计算的理论,技术和应用研究,以及未来的发展趋势和挑战智能超计算。深入讨论。

以下内容基于九州连线的现场演讲

该文共有1441个单词,建议阅读时间为2分钟

中国科学院深圳先进技术研究院研究员魏艳杰主持会议

人工智能有助于加速超级计算机的发展

随着超级计算机的发展,超级计算机的应用也发生了变化,但系统的复杂性逐渐增加。很难进一步优化机器。为此,中国科学院计算技术研究所的研究员《基于机器学习的自动型能调优技术》报告了解如何用AI自动优化超级计算机。

中国科学院计算技术研究所研究员Shao En报告

他提到它所基于的团队使用全栈优化,它使用人工智能来优化超级计算并让算法自我优化。他工作的团队开展了曙光6000(星云)的曙光1号的开发。他说,未来,下一代超级计算机将采用人工智能进行优化。

除了如何优化的问题外,超计算还面临着人才短缺,升级成本高,开发周期长的问题。作为回应,Yuntian Lifei的联合创始人兼首席科学家王晓宇带来了一份报告《超算与AI的发展》。

Yuntian Lifei联合创始人兼首席科学家王晓宇

他提到未来的人工智能将像电力一样无处不在。然而,随着人工智能的应用逐渐扩展到各个行业,其大规模应用面临着人才短缺,升级成本高,开发周期长等障碍。例如,AI的技术包括数据,数据注释,算法训练等。这些技术的改进需要高成本。因此,他的公司和国家超级计算机深圳中心推出了“石材制造”人工智能操作系统,集成了机器集群管理,分布式数据管理,分布式数据注释,算法模型培训和应用API,可以帮助多企业和教育机构迅速应用人工智能开发一站式人工智能研发和应用平台,以改善行业畸形人才短缺和高成本。

智能超计算未来发展趋势

除了讨论如何优化超计算以及如何解决超计算中遇到的问题外,会议还报告了智能超计算的标准和未来的发展趋势。中国科学院计算技术研究所研究员詹剑锋进行了报告《Bench Council人工智能测试标准、实验床和性能榜》。他介绍了Bench Council数据中心,高性能计算,LOT和Edge AI测试标准,实验室床位,性能图表以及正在进行的人工智能系统竞赛。

中国科学院计算技术研究所研究员詹剑锋报道

他提到高性能计算的根本挑战是缺乏简单而优雅的抽象来帮助实现效率和通用目的。其最终目标是促进大数据和人工智能的整合。他们希望为智能场景开发更多大数据和人工专用智能计算机系统,避免为每种应用类型设计加速器。

随后,来自中国科学院网络中心的研究员金钟进行了报告《E级计算技术和分子科学计算》。 E级超级计算是指每秒可以执行数十亿次操作的超级计算机。它被世界公认为“超级计算机世界的顶级王冠”。如何实现E级计算是国际关注的重要问题。他在报告中提到,异构计算技术是实现E级计算的重要途径。

金钟,中国科学院网络中心研究员

从2019年6月发布的全球TOP500超级计算机十大排行榜中,8台机器采用了异构框架,这表明异构性已经成为一种趋势。后来,他推出了排名第一的SUMMIT超级计算机,并提出GPU计算时代已经到来。 GPU可以执行高密度计算。它是为并行而设计的,可以适应超级计算机的发展和进步。未来的E级机器将与AMD的GPU相连。他还介绍了异构计算技术在分子科学领域的最新研究进展和应用,并利用异构计算技术分析了一系列分子科学计算软件。

报告结束后,发言人和与会者对智能超级计算机的理论,技术和应用研究进行了热烈的讨论。

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8月21日至24日,中国年度高性能CCF全国高性能计算学术会议(CCF HPC China)在内蒙古呼和浩特举行。期间,会议召开了智能超级计算论坛。人工智能研究和应用创新的时代已经到来,超级计算机已经使用超强大的计算能力让AI插上了飙升的翅膀。同时,AI也使用其算法来优化超级计算机。

在此背景下,论坛邀请国内外超级计算领域的学术和工业领域的资深专家报告智能超计算的理论,技术和应用研究,以及未来的发展趋势和挑战智能超计算。深入讨论。

以下内容基于九州连线的现场演讲

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中国科学院深圳先进技术研究院研究员魏艳杰主持会议

人工智能有助于加速超级计算机的发展

随着超级计算机的发展,超级计算机的应用也发生了变化,但系统的复杂性逐渐增加。很难进一步优化机器。为此,中国科学院计算技术研究所的研究员《基于机器学习的自动型能调优技术》报告了解如何用AI自动优化超级计算机。

中国科学院计算技术研究所研究员Shao En报告

他提到它所基于的团队使用全栈优化,它使用人工智能来优化超级计算并让算法自我优化。他工作的团队开展了曙光6000(星云)的曙光1号的开发。他说,未来,下一代超级计算机将采用人工智能进行优化。

除了如何优化的问题外,超计算还面临着人才短缺,升级成本高,开发周期长的问题。作为回应,Yuntian Lifei的联合创始人兼首席科学家王晓宇带来了一份报告《超算与AI的发展》。

Yuntian Lifei联合创始人兼首席科学家王晓宇

他提到未来的人工智能将像电力一样无处不在。然而,随着人工智能的应用逐渐扩展到各个行业,其大规模应用面临着人才短缺,升级成本高,开发周期长等障碍。例如,AI的技术包括数据,数据注释,算法训练等。这些技术的改进需要高成本。因此,他的公司和国家超级计算机深圳中心推出了“石材制造”人工智能操作系统,集成了机器集群管理,分布式数据管理,分布式数据注释,算法模型培训和应用API,可以帮助多企业和教育机构迅速应用人工智能开发一站式人工智能研发和应用平台,以改善行业畸形人才短缺和高成本。

智能超计算未来发展趋势

除了讨论如何优化超计算以及如何解决超计算中遇到的问题外,会议还报告了智能超计算的标准和未来的发展趋势。中国科学院计算技术研究所研究员詹剑锋进行了报告《Bench Council人工智能测试标准、实验床和性能榜》。他介绍了Bench Council数据中心,高性能计算,LOT和Edge AI测试标准,实验室床位,性能图表以及正在进行的人工智能系统竞赛。

中国科学院计算技术研究所研究员詹剑锋报道

他提到高性能计算的根本挑战是缺乏简单而优雅的抽象来帮助实现效率和通用目的。其最终目标是促进大数据和人工智能的整合。他们希望为智能场景开发更多大数据和人工专用智能计算机系统,避免为每种应用类型设计加速器。

随后,来自中国科学院网络中心的研究员金钟进行了报告《E级计算技术和分子科学计算》。 E级超级计算是指每秒可以执行数十亿次操作的超级计算机。它被世界公认为“超级计算机世界的顶级王冠”。如何实现E级计算是国际关注的重要问题。他在报告中提到,异构计算技术是实现E级计算的重要途径。

金钟,中国科学院网络中心研究员

从2019年6月发布的全球TOP500超级计算机十大排行榜中,8台机器采用了异构框架,这表明异构性已经成为一种趋势。后来,他推出了排名第一的SUMMIT超级计算机,并提出GPU计算时代已经到来。 GPU可以执行高密度计算。它是为并行而设计的,可以适应超级计算机的发展和进步。未来的E级机器将与AMD的GPU相连。他还介绍了异构计算技术在分子科学领域的最新研究进展和应用,并利用异构计算技术分析了一系列分子科学计算软件。

报告结束后,发言人和与会者对智能超级计算机的理论,技术和应用研究进行了热烈的讨论。

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