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华为发布AI处理器昇腾910及AI计算框架MindSpore

www.pednoy.com2019-09-22

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最近,华为正式发布了深圳最强大的AI处理器Ascend 910,并推出了MindSpore,一个全景的AI计算框架。

华为公司董事长徐志军在发布会上表示,自2018年10月华为发布人工智能战略以来,战略实施,产品开发和商务化进程稳步有序推进。盛腾910和MindSpore的引入标志着华为已经完成了整个堆栈场景AI解决方案(Portfolio)的构建,华为AI战略的实施进入了一个新的阶段。

Rising 910,最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是瑞星910,属于Ascend-max系列。技术规格已在HC2018上发布。实际测试结果表明,升降910完全符合设计规范,即256 Tera-FLOPS的半精度(FP16)和512 Tera-OPS的整数精度(INT8)。重要的是,达到规格所需的功率仅为310 W,远低于350 W的设计规格。

徐志军说:盛腾910整体技术性能超出预期,作为最强大的AI处理器,值得拥有。我们已经将Rising 910用于实际的AI培训任务。例如,在典型ResNet50网络的培训中,Rising 910与MindSpore合作,与现有的与TensorFlow合作的主流培训卡相比,性能提升了近两倍。未来,华为将继续为不同场景投资更多AI处理器,包括边缘计算,汽车计算,培训等。它将继续为整个场景提供更丰富,更经济,更合适的AI计算能力。

MindSpore,全景AI计算框架

徐志军还发布了全场AI计算框架MindSpore。无论是否能够大大降低AI应用程序开发的门槛,AI是否无处不在,以及用户隐私能否在任何场景中得到尊重和保护,这些都与AI计算框架密切相关。为此,在去年的华为全连接大会上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比) ,更重要的是,适应每个场景,包括结束,边缘和云。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。对于不同的操作环境,MindSpore框架体系结构的支持可以大或小,并且可以适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。除了隐私保护之外,MindSpore还将通过保护内置于AI框架来保护模型的安全可信设计。在包括端点,边缘和云的每个场景的原生适应中,以及按需协同作用,通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,显着减少了模型开发时间。以典型的NLP(自然语言处理)网络为例,与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。通过MindSpore框架的技术创新及其与上行处理器的协同作用,有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作,大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,以帮助每个开发者推动人工智能产业的生态发展。

全栈全场景AI解决方案,让AI无处不在

在发布上述两种产品之前,徐志军首先重申了华为的人工智能战略:投资人工智能基础研究,在计算视觉,自然语言处理,决策推理和能源效率等领域建立数据效率(减少数据需求)计算能耗和能耗),安全可靠,自动机器学习基本能力;创建全栈全景解决方案,提供丰富经济的计算资源,易用,高效,全流程的AI平台;全球投资开放式生态和人才培训,继续与学术界,工业界和行业合作伙伴广泛合作;将人工智能思维和技术融入现有产品和服务中,以实现更大的价值和竞争力;应用AI优化内部管理,针对大规模运营场景,大大提高内部运营效率和质量。

华为AI解决方案(产品组合)的完整场景是指部署环境,包括公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端。完整堆栈是一个技术功能视角,它指的是完整的堆栈解决方案,包括Ascend的系列IP和芯片,芯片启用CANN,培训和推理框架MindSpore以及应用程序启用ModelArts。

徐志军还回顾了制定上述人工智能战略的初衷。华为的定位AI是一种新的通用技术(GPT),与19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车,计算机和互联网一样,几乎应用于经济的每个部分。与此同时,华为也认为人工智能的应用仍处于发展的早期阶段,与长期预期相比,人工智能技术与能力之间仍存在较大差距。减少甚至消除这些差距,加速人工智能的应用是华为人工智能战略的初衷和目标。具体而言,它包括努力促进以下10个方面的变革。

通过提供更强大的计算能力,复杂的模型培训可以在几分钟甚至几秒内完成,而不是今天的几天甚至几周;提供更经济,更充足的计算能力,使计算能力不再稀缺不再昂贵,因此不再是人工智能开发的制约因素;通过完整的场景解决方案,适应企业的不同需求,确保用户隐私得到尊重和保护,并允许AI部署在任何场景中,而不仅仅是公共云。投资于基本的AI算法研究,以实现更少的数据需求,即数据效率。还可以基于较低的计算能力和能量消耗,即能量效率。通过AIA框架MindSpore和应用程序启用ModelArts,它极大地增强了AI本身的自动化水平,并减少了对劳动力的依赖。不断改进模型算法,实现工业生产环境的“工作”,而不仅仅是对各种竞争环境的“检验”。实现模型的闭环和实时更新,以确保企业AI应用程序始终处于最佳状态。与人工智能技术和技术,如5G,云,物联网,边缘计算,区块链,大数据,数据库.充分协同,带来更大的价值。通过一站式全堆栈解决方案,AI是所有应用程序开发人员甚至所有ICT技术从业人员的基本技能,而不是具有高级技能的单一专家。通过全栈全场景技术,结合开放式投资生态和人才培训,不缺人工智能人才。

Rising 310和ModelArts被广泛使用

在华为2018年全连接会议上,结合华为人工智能战略,华为还发布并正式推出了301型,AI芯片和全流程模型生产服务。胜腾310属于Ascend-mini系列中首款华为商用AI SoC芯片。最大功耗仅为8W,整数精度(INT8)计算功率达到16Tops,半精度(FP16)计算功率达到8Tops。该芯片还集成了16通道全高清视频解码器,这是用于边缘计算场景的最强大的AI SoC。

自发布以来,基于盛腾310芯片的产品和云服务已被广泛使用。其中,基于胜腾310的MDC与国内外众多主流汽车企业在园区公交车,新能源汽车,自动驾驶等场景中进行了深入合作。基于胜腾310的Atlas系列板卡和服务器以及数十家合作伙伴已经在智能交通和智能电源等数十个行业中建立了行业解决方案。华为云基于胜腾310,提供图像分析服务,OCR服务和视频智能分析服务等云服务。外部提供了50多种API,平均每日通话量超过1亿次,而且增长迅速。预计年末日均通话量将超过3亿次。超过100个客户使用胜腾310开发定制AI算法。

生产所需的所有服务都可以一站式提供。截至目前,ModelArts拥有超过30,000名开发人员,平均每日培训任务超过4000小时,其中:视觉工作占85%,语音工作占10%,机器学习占5%。

随着当今崛起的910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案的所有重要组件都已首次亮相。徐志军说:“华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案的建设。”实现预期的计划和目标,对于华为AI来说,这是一个新的里程碑和新的开始。在会议结束时,徐志军预测,即将到来的2019年会议将会有更多令人震惊的人工智能新产品。华为期待与合作伙伴进行更深入,更广泛的合作,让人工智能能够为每个人,每个家庭和每个组织带来一切。

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近日,华为在深圳正式发布了最强大的AI处理器Ascend910(盛登910),并推出了全景AI计算框架MindSpore。

华为旋转公司董事长徐志军在新闻发布会上表示,自2018年10月人工智能战略发布以来,华为一直在稳步有序地推进战略执行,产品开发和商业流程。盛腾910和MindSpore的推出标志着华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案(Portfolio)的构建,这也标志着华为人工智能战略实施新阶段的开始。

盛腾910,最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是胜腾910,属于Ascend-max系列。其技术规格已在HC2018上发布。实际测试结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即:半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera-OPS,重要的是实现规格功率所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

徐志军说:盛腾910的整体技术性能超出预期,是当时最强大的人工智能处理器。我们使用了Shengteng 910进行实际的AI训练任务。例如,在典型ResNet50网络的培训中,胜腾910与MindSpore配合使用,与现有的TensorFlow主流培训单卡相比,性能提升了近2倍。展望未来,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入,推出更多AI处理器,并继续提供更丰富,更经济,更适合AI为整个场景。计算能力。

MindSpore,全景AI计算框架

徐志军还发布了全场AI计算框架MindSpore。无论是否能够大大降低AI应用程序开发的门槛,AI是否无处不在,以及用户隐私能否在任何场景中得到尊重和保护,这些都与AI计算框架密切相关。为此,在去年的华为全连接大会上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比) ,更重要的是,适应每个场景,包括结束,边缘和云。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。对于不同的操作环境,MindSpore框架体系结构的支持可以大或小,并且可以适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。除了隐私保护之外,MindSpore还将通过保护内置于AI框架来保护模型的安全可信设计。在包括端点,边缘和云的每个场景的原生适应中,以及按需协同作用,通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,显着减少了模型开发时间。以典型的NLP(自然语言处理)网络为例,与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。通过MindSpore框架的技术创新及其与上行处理器的协同作用,有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作,大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,以帮助每个开发者推动人工智能产业的生态发展。

全栈全场景AI解决方案,让AI无处不在

在发布上述两种产品之前,徐志军首先重申了华为的人工智能战略:投资人工智能基础研究,在计算视觉,自然语言处理,决策推理和能源效率等领域建立数据效率(减少数据需求)计算能耗和能耗),安全可靠,自动机器学习基本能力;创建全栈全景解决方案,提供丰富经济的计算资源,易用,高效,全流程的AI平台;全球投资开放式生态和人才培训,继续与学术界,工业界和行业合作伙伴广泛合作;将人工智能思维和技术融入现有产品和服务中,以实现更大的价值和竞争力;应用AI优化内部管理,针对大规模运营场景,大大提高内部运营效率和质量。

华为AI解决方案(产品组合)的完整场景是指部署环境,包括公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端。完整堆栈是一个技术功能视角,它指的是完整的堆栈解决方案,包括Ascend的系列IP和芯片,芯片启用CANN,培训和推理框架MindSpore以及应用程序启用ModelArts。

徐志军还回顾了制定上述人工智能战略的初衷。华为的定位AI是一种新的通用技术(GPT),与19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车,计算机和互联网一样,几乎应用于经济的每个部分。与此同时,华为也认为人工智能的应用仍处于发展的早期阶段,与长期预期相比,人工智能技术与能力之间仍存在较大差距。减少甚至消除这些差距,加速人工智能的应用是华为人工智能战略的初衷和目标。具体而言,它包括努力促进以下10个方面的变革。

通过提供更强大的计算能力,复杂的模型培训可以在几分钟甚至几秒内完成,而不是今天的几天甚至几周;提供更经济,更充足的计算能力,使计算能力不再稀缺不再昂贵,因此不再是人工智能开发的制约因素;通过完整的场景解决方案,适应企业的不同需求,确保用户隐私得到尊重和保护,并允许AI部署在任何场景中,而不仅仅是公共云。投资于基本的AI算法研究,以实现更少的数据需求,即数据效率。还可以基于较低的计算能力和能量消耗,即能量效率。通过AIA框架MindSpore和应用程序启用ModelArts,它极大地增强了AI本身的自动化水平,并减少了对劳动力的依赖。不断改进模型算法,实现工业生产环境的“工作”,而不仅仅是对各种竞争环境的“检验”。实现模型的闭环和实时更新,以确保企业AI应用程序始终处于最佳状态。与人工智能技术和技术,如5G,云,物联网,边缘计算,区块链,大数据,数据库.充分协同,带来更大的价值。通过一站式全堆栈解决方案,AI是所有应用程序开发人员甚至所有ICT技术从业人员的基本技能,而不是具有高级技能的单一专家。通过全栈全场景技术,结合开放式投资生态和人才培训,不缺人工智能人才。

Rising 310和ModelArts被广泛使用

在华为2018年全连接会议上,结合华为人工智能战略,华为还发布并正式推出了301型,AI芯片和全流程模型生产服务。胜腾310属于Ascend-mini系列中首款华为商用AI SoC芯片。最大功耗仅为8W,整数精度(INT8)计算功率达到16Tops,半精度(FP16)计算功率达到8Tops。该芯片还集成了16通道全高清视频解码器,这是用于边缘计算场景的最强大的AI SoC。

自发布以来,基于盛腾310芯片的产品和云服务已被广泛使用。其中,基于胜腾310的MDC与国内外众多主流汽车企业在园区公交车,新能源汽车,自动驾驶等场景中进行了深入合作。基于胜腾310的Atlas系列板卡和服务器以及数十家合作伙伴已经在智能交通和智能电源等数十个行业中建立了行业解决方案。华为云基于胜腾310,提供图像分析服务,OCR服务和视频智能分析服务等云服务。外部提供了50多种API,平均每日通话量超过1亿次,而且增长迅速。预计年末日均通话量将超过3亿次。超过100个客户使用胜腾310开发定制AI算法。

生产所需的所有服务都可以一站式提供。截至目前,ModelArts拥有超过30,000名开发人员,平均每日培训任务超过4000小时,其中:视觉工作占85%,语音工作占10%,机器学习占5%。

随着当今崛起的910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案的所有重要组件都已首次亮相。徐志军说,“华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案的建设。”实现预期的计划和目标,对于华为AI来说,这是一个新的里程碑和新的开始。在会议结束时,徐志军预测,即将到来的2019年会议将会有更多令人震惊的人工智能新产品。华为期待与合作伙伴进行更深入,更广泛的合作,让人工智能能够为每个人,每个家庭和每个组织带来一切。

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